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Resumo
Este artículo presenta un análisis de la incorporación de modelos estadísticos predictivos para asistir la operación del enfoque de policía predictiva en la prevención de delitos en grandes centros urbanos. Se discuten las experiencias documentadas en la literatura reciente especializada sobre el desarrollo y el ajuste de modelos predictivos basados en aprendizaje automático (machine learning), su aplicación en el marco del enfoque de policía predictiva y sus limitaciones. Luego examina, de forma crítica, los efectos del uso del aprendizaje automático en el campo más amplio de la criminología predictiva, en especial en relación con la reducción de homicidios. Concluye con una discusión sobre los aportes potenciales de la criminología predictiva a la gestión de la seguridad ciudadana en grandes centros urbanos.
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